Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...
Agnostique vis-à-vis des langages de développement, l'interface Notebook du projet Jupyter - qui scinde IPython en plusieurs composantes - peut fonctionner avec une douzaine de langages dont Julia, R, ...
Qu'est-ce que l'analyse de données (Data Analytics) ? L'analyse des données (AD) est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données afin de dégager des tendances et de tirer des ...
De nos jours, le marketing digital est devenu très sophistiqué et orienté data. La plupart des grandes entreprises se basent sur des stratégies de marketing principalement influencées par l’analyse et ...
La dernière version de la suite Power BI d'analyse et de reporting de Microsoft peut exécuter des scripts en Python. En dehors de l'intégration avec Python, Power BI dispose maintenant d'un connecteur ...
Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique d’un an et demi, on repart en forme avec d’autres contenus Python à vous proposer : actualité, ...
Envie de devenir un expert de la data ? Cette sélection de formations vous permet d’apprendre les compétences nécessaires pour faire carrière dans ce domaine. Ce bootcamp vous propose une expérience ...
Dans un monde où les données jouent un rôle central dans la prise de décision et l’innovation, savoir analyser ces informations est devenu une compétence indispensable. DataBird propose une formation ...
L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances ...